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視覺檢測紋理特征提取的信號處理法就是將圖像當(dāng)作2維分布的信號，從而可從信號濾波器設(shè)計的角度對紋理進(jìn)行分析，信號處理方法也稱濾波方法，即用某種線性變換、濾波器(組)將紋理轉(zhuǎn)到變換域，然后應(yīng)用相應(yīng)的能量準(zhǔn)則提取紋理特征。

光學(xué)視覺檢測基于邊緣的分割方法其實(shí)就是根據(jù)圖像中局部特性的不連續(xù)性而采用某種算法來提取出圖像中的對象與背景間的交界線，邊緣處像素的灰度值不連續(xù)，這種不連續(xù)性可通過求導(dǎo)來檢，經(jīng)典的邊緣檢測算法一般采用微分的方法進(jìn)行計算。

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光學(xué)視覺檢測表面質(zhì)量檢測，特別是實(shí)時檢測時，圖像采集的數(shù)據(jù)量大，提高圖像處理速度十分重要，光學(xué)視覺檢測怎么提高檢測速度？東莞市林洋機(jī)械設(shè)備有限公司給大家簡單說明一下。

提高圖像處理速度主要有兩種手段，一是改善和優(yōu)化圖像處理算法，算法既要簡單快速，又要兼顧實(shí)際效果；二是改善和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)算法的手段，目前實(shí)時圖像處理采集方案有通用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)并行處理，該結(jié)構(gòu)雖然比較龐大，但升級維護(hù)方便、實(shí)時性較好。

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隨著工業(yè)的不斷發(fā)展，用于各個領(lǐng)域的零件必須經(jīng)過多次檢查才能使用，使用自動化視覺檢測設(shè)備檢測零件的表面缺陷，可以大大摒棄原來的手工檢測和半機(jī)械檢測的缺陷，同時它可以使用相關(guān)程序通過網(wǎng)絡(luò)連接進(jìn)行遠(yuǎn)程控制。

自動化視覺檢測設(shè)備適用于檢測橡膠圈、螺絲、手機(jī)配件、不銹鋼、鋁材、塑膠，電感，電容，硅膠，螺母，墊片等產(chǎn)品，檢測效率達(dá)1000每分鐘、準(zhǔn)確率高達(dá)99.99%、檢測精度高達(dá)0.005mm。

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