寧波顏色檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)值得信賴「久頌智能」

公司一貫堅(jiān)持“質(zhì)量至上，用戶至上，用心服務(wù)，信守合同”的宗旨，憑借著高質(zhì)量的產(chǎn)品，良好的信譽(yù)，用心的服務(wù)；受到廣大客戶的青睞;目前在長(zhǎng)三角以及珠三角地區(qū)與眾多客戶建立了良好的信譽(yù)；也為眾多客戶解決了很多實(shí)質(zhì)性的問(wèn)題！

視覺(jué)檢測(cè)視覺(jué)檢測(cè)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。視覺(jué)檢測(cè)是指通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)；圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。是用于生產(chǎn)、裝配或包裝的有價(jià)值的機(jī)制。產(chǎn)品自動(dòng)識(shí)別定位系統(tǒng)和方法與流程隨著人工成本越來(lái)越高，自動(dòng)化設(shè)備導(dǎo)入已成為行業(yè)趨勢(shì)，但自動(dòng)化設(shè)備導(dǎo)入的核心是解決產(chǎn)品定位問(wèn)題，只有達(dá)到的產(chǎn)品定位，才能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化裝配和檢測(cè)。它在檢測(cè)缺陷和防止缺陷產(chǎn)品被配送到消費(fèi)者的功能方面具有不可估量的價(jià)值。

CCD視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的優(yōu)越性：

1、非接觸測(cè)量，無(wú)需每人必備盯住機(jī)器運(yùn)行，降低成本費(fèi)也有利于對(duì)安全性的把控，針對(duì)觀測(cè)者與被觀測(cè)者都不容易造成一切損害，進(jìn)而提升操作系統(tǒng)的系統(tǒng)可靠性。

2、有著較寬的光譜儀沒(méi)有響應(yīng)范疇，比如應(yīng)用現(xiàn)金支付的工業(yè)相機(jī)，能夠見(jiàn)到人眼見(jiàn)看不到的紅外線測(cè)量，拓展了人的眼睛的視覺(jué)范疇。

3、好長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定性工作上，針對(duì)檢測(cè)工作人員而言，要作到?jīng)]有1個(gè)不正確是1個(gè)不太可能的念頭，全人類無(wú)法好長(zhǎng)時(shí)間對(duì)同一個(gè)目標(biāo)開(kāi)展觀查，而機(jī)器視覺(jué)則能夠好長(zhǎng)時(shí)間地作測(cè)量、剖析和鑒別任。

機(jī)器選型

亮度：當(dāng)選擇兩種光源的時(shí)候，的選擇是選擇更亮的那個(gè)。當(dāng)光源不夠亮?xí)r，可能有三種不好的情況會(huì)出現(xiàn)。，相機(jī)的信噪比不夠；由于光源的亮度不夠，圖像的對(duì)比度必然不夠，在圖像上出現(xiàn)噪聲的可能性也隨即增大。其次，光源的亮度不夠，必然要加大光圈，從而減小了景深。另外，當(dāng)光源的亮度不夠的時(shí)候，自然光等隨機(jī)光對(duì)系統(tǒng)的影響會(huì)。魯棒性：另一個(gè)測(cè)試好光源的方法是看光源是否對(duì)部件的位置敏感度。當(dāng)光源放置在攝像頭視野的不同區(qū)域或不同角度時(shí)，結(jié)果圖像應(yīng)該不會(huì)隨之變化。在實(shí)驗(yàn)室中進(jìn)行模擬測(cè)試，將是評(píng)估包裝保護(hù)設(shè)計(jì)在實(shí)際使用條件中表現(xiàn)的一個(gè)簡(jiǎn)單、快捷、有效且費(fèi)用低廉的方法。方向性很強(qiáng)的光源，增大了對(duì)高亮區(qū)域的鏡面反射發(fā)生的可能性，這不利于后面的特征提取。好的光源需要能夠使你需要尋找的特征非常明顯，除了是攝像頭能夠拍攝到部件外，好的光源應(yīng)該能夠產(chǎn)生對(duì)比度、亮度足夠且對(duì)部件的位置變化不敏感。光源選擇好了，剩下來(lái)的工作就容易多了。具體的光源選取方法還在于試驗(yàn)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

由于機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以快速獲取大量信息，而且易于自動(dòng)處理，也易于同設(shè)計(jì)信息以及加工控制信息集成，因此，在現(xiàn)代自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程中，人們將機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗(yàn)和質(zhì)量控制等領(lǐng)域。但是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)比較復(fù)雜，困難在于人的視覺(jué)機(jī)制尚不清楚。人可以用內(nèi)省法描述對(duì)某一問(wèn)題的解題過(guò)程，從而用計(jì)算機(jī)加以模擬。但盡管每一個(gè)正常人都是“視覺(jué)”，卻不可能用內(nèi)省法來(lái)描述自己的視覺(jué)過(guò)程。近年來(lái)，基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別算法越來(lái)越成熟，許多公司開(kāi)始嘗試把深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用到工業(yè)場(chǎng)合中。因此建立機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是十分困難的任務(wù)。可以預(yù)計(jì)的是，隨著機(jī)器視覺(jué)技術(shù)自身的成熟和發(fā)展，它將在現(xiàn)代和未來(lái)制造企業(yè)中得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。