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藥片缺陷檢測
西藥是我們每個人都離不開的產(chǎn)品,在西藥生產(chǎn)過程中,由于種種原因會導(dǎo)致產(chǎn)品卻塊,裂紋,表面有黑斑等各種缺陷。 一旦這種產(chǎn)品流入市場,進(jìn)入消費者手中,就會引起一系列嚴(yán)重的市場反應(yīng),嚴(yán)重影響個藥企的企業(yè)形象。上海邁迅威視覺科技根據(jù)市場需求,專門研發(fā)的藥片缺陷檢測機,可用于各種顏色藥片的表面缺陷檢測,設(shè)備核心部分均采用進(jìn)口零配件,如,日本三菱的電機,德國BALSER的相機等。此外各個與藥片接觸的部分均采用316藥用級不銹鋼, 可滿足各個制藥企業(yè)的檢測需求。
根據(jù)模板匹配的畸變字符識別算法.該算法能夠全自動校正因為面層投射所造成的畸變字符圖象,明顯提升面層字符識別的準(zhǔn)確率.隨后對校正后的圖象開展字符定位,終根據(jù)模板匹配算法對字符作出.實驗結(jié)果顯示,畸變字符校正算法合理地提升了算法針對圓上上字符的鑒別工作能力,在檢測中獲得了優(yōu)良的實際效果.根據(jù)模板匹配的畸變字符識別算法.該算法能夠全自動校正因為面層投射所造成的畸變字符圖象,明顯提升面層字符識別的準(zhǔn)確率.隨后對校正后的圖象開展字符定位,終根據(jù)模板匹配算法對字符作出.實驗結(jié)果顯示,畸變字符校正算法合理地提升了算法針對圓上上字符的鑒別工作能力,在檢測中獲得了優(yōu)良的實際效果.
字符識別技術(shù)性是用機器視覺技術(shù)開展系統(tǒng)識別的關(guān)鍵研究內(nèi)容之一.生產(chǎn)制造的工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)場環(huán)境惡劣,會造成所拍攝的圖像失幀,模糊不清,含噪音及字符造成放縮,平移變換轉(zhuǎn)動等情況.對于之上情況,對圖像開展了早期預(yù)備處理,并對字符特征開展了獲取;以后,對于二種字符特征,用改善的BP算法設(shè)計方案了2個神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)識別技術(shù).字符識別技術(shù)性是用機器視覺技術(shù)開展系統(tǒng)識別的關(guān)鍵研究內(nèi)容之一.生產(chǎn)制造的工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)場環(huán)境惡劣,會造成所拍攝的圖像失幀,模糊不清,含噪音及字符造成放縮,平移變換轉(zhuǎn)動等情況.對于之上情況,對圖像開展了早期預(yù)備處理,并對字符特征開展了獲取;以后,對于二種字符特征,用改善的BP算法設(shè)計方案了2個神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)識別技術(shù).
在電子光學(xué)符號識別機中,符號歷經(jīng)歸類,提取特征的預(yù)處理后,一般要根據(jù)比較繁雜的邏輯性方法開展識別.文中詳細(xì)介紹一種用更改特征矢量素材逐步提升識別率的方法.這類方法簡易,有益于電子計算機剖析和設(shè)備的完成.在電子光學(xué)符號識別機中,符號歷經(jīng)歸類,提取特征的預(yù)處理后,一般要根據(jù)比較繁雜的邏輯性方法開展識別.文中詳細(xì)介紹一種用更改特征矢量素材逐步提升識別率的方法.這類方法簡易,有益于電子計算機剖析和設(shè)備的完成.