北京圖像模糊處理系統(tǒng)功能信息推薦“本信息長(zhǎng)期有效”

近年來(lái)，以模糊圖像處理技術(shù)為核心，提高錄像資料質(zhì)量的技術(shù)不斷發(fā)展，已經(jīng)逐步發(fā)展成為一種專門的技術(shù)，可見(jiàn)模糊圖像處理系統(tǒng)的重要性，不同原因?qū)е碌哪：龍D像需要不同的方法來(lái)進(jìn)行處理。從下面就由神博為大家講一講吧。

技術(shù)路線 　　

將視頻故障分成視頻信號(hào)缺失、視頻清晰度異常、視頻亮度異常、視頻噪聲、視頻雪花、視頻偏色、畫面、PTZ運(yùn)動(dòng)失控八種類型。其中視頻信號(hào)缺失、隨著“平安城市”的廣泛建設(shè)，各大城市已經(jīng)建有大量的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，雖然監(jiān)控系統(tǒng)己經(jīng)廣泛地存在于銀行、商場(chǎng)、車站和交通路口等公共場(chǎng)所，但是在公1安工作中，由于設(shè)備或者其他條件的限制，案情發(fā)生后的圖像回放都存在圖像不清晰，數(shù)據(jù)不完整的問(wèn)題，無(wú)法為案件的及時(shí)偵破提供有效線索。而視頻監(jiān)控系統(tǒng)由于成本、環(huán)境等因素影響，所獲取的原始視頻質(zhì)量并不高，甚至很低。經(jīng)常出現(xiàn)嫌疑人面部特征不清晰、難以辨認(rèn)、嫌疑車輛車1牌模糊無(wú)法辨認(rèn)等問(wèn)題，這給公1安部門破案、法1院的取證都帶來(lái)了極大的麻煩。隨著平安城市的推廣、各地各類監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)的進(jìn)一步推進(jìn)，此類問(wèn)題將會(huì)越來(lái)越凸顯。

利用先進(jìn)的視頻診斷技術(shù)，開(kāi)發(fā)出適用于各種需求場(chǎng)景的視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)。它能夠?qū)σ曨l圖像出現(xiàn)的模糊、噪聲、亮度異常和視頻丟失等低質(zhì)視頻以及常見(jiàn)攝像機(jī)故障問(wèn)題進(jìn)行診斷，有效預(yù)防因硬件問(wèn)題導(dǎo)致的圖像質(zhì)量低下所帶來(lái)的損失。對(duì)此，一個(gè)重要的應(yīng)對(duì)措施就是在視頻采集環(huán)節(jié)進(jìn)行預(yù)處理，以利于提高采集視頻質(zhì)量，有利于后續(xù)的視頻處理，以利于用戶提取視頻中感興趣的信息。下面就由神博為大家講一講吧。

對(duì)于不同種類的模糊問(wèn)題，要區(qū)別對(duì)待。對(duì)于由鏡頭離焦、灰塵遮擋、線路老化、攝像機(jī)故障等造成的模糊或者圖像質(zhì)量下降，在視頻診斷系統(tǒng)的幫助下，一定要及時(shí)維修，從源頭上解決問(wèn)題。

對(duì)于低光照等優(yōu)先選擇日夜兩用型高感光度攝像機(jī)，對(duì)于雨霧、運(yùn)動(dòng)和前采樣等造成的圖像質(zhì)量下降，可以借助于“視頻增強(qiáng)服務(wù)器”包含的各種模糊圖像處理算法，提升圖像質(zhì)量。

圖像復(fù)原算法有線性和非線性兩類。線性算法通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行逆濾波來(lái)實(shí)現(xiàn)反卷積，這類方法方便快捷，無(wú)需循環(huán)或迭代，直接可以得到反卷積結(jié)果，然而，它有一些局限性，比如無(wú)法保證圖像的非負(fù)性。圖像復(fù)原技術(shù)實(shí)際上就是對(duì)各種模糊圖像進(jìn)行處理從而使其變得更清晰的一種技術(shù)。而非線性方法通過(guò)連續(xù)的迭代過(guò)程不斷提高復(fù)原質(zhì)量，直到滿足預(yù)先設(shè)定的終止條件，結(jié)果往往令人滿意。但是迭代程序?qū)е掠?jì)算量很大，圖像復(fù)原時(shí)耗較長(zhǎng)

視頻預(yù)處理是在模擬域進(jìn)行的，包括對(duì)模擬視頻信號(hào)的限帶濾波、噪聲抑制、自動(dòng)增益控制、白平衡以及r校正等。下面就由神博的小編為大家簡(jiǎn)單地講解一下吧，希望可以幫助到大家。

隨著視頻采集技術(shù)的數(shù)字化進(jìn)程，這些簡(jiǎn)單的預(yù)處理方法大多已經(jīng)集成到芯片中去了?，F(xiàn)在，視頻預(yù)處理都是在數(shù)字域進(jìn)行的，即在視頻數(shù)字化采集以后進(jìn)行，充分發(fā)揮了數(shù)字信號(hào)處的方便、高1效、靈活和一致的優(yōu)越性。算法實(shí)現(xiàn)：（1）頻域法1)對(duì)模糊圖像進(jìn)行灰度化，并計(jì)算其二維傅里葉變換。目前，在視頻監(jiān)控中常見(jiàn)的預(yù)處理方法除了基本的圖像濾波、圖像去噪和多種圖像增強(qiáng)處理外，還出現(xiàn)了多種針對(duì)特殊應(yīng)用環(huán)境的預(yù)處理方法，如背光或暗光處理、雨霧煙處理、感興趣區(qū)間的處理等。