圖像模糊處理系統(tǒng)參數(shù)給您好的建議

濟南神博信息技術(shù)有限公司是由山東大學計算機信息領(lǐng)域?qū)＜覄?chuàng)辦，擁有一支由相關(guān)博士、碩士組成的強大研發(fā)團隊。圖像復(fù)原有時我們獲得的圖像比較模糊，需要將其變得更清晰一些，而圖像復(fù)原就可以實現(xiàn)這個目的。專業(yè)從事國際視頻圖像智能分析處理技術(shù)、模式識別技術(shù)、數(shù)學模型、智能識別終端、計算機軟硬件等嵌入式軟件與相應(yīng)安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務(wù)，下面就由模糊圖像處理系統(tǒng)來簡單講一講圖像模糊的原因吧。

1、模糊圖像（運動、虛焦等等）處理

問題原因：

視頻圖像模糊是由多種物理因素造成的。例如運動、虛焦以及大氣的 干擾，水蒸氣等紊動對光信號的干擾。

解決方案：

利用系統(tǒng)的自動運動匹配技術(shù)和運動去模糊即可得到清晰的圖像。

2、多畫面自動分離技術(shù)

由于銀行、樓宇、商場的監(jiān)控多為多畫面圖像，因此造成了錄像帶在播放 過程中閃爍、跳躍，導致畫面捕1捉困難。

利用多畫面視頻分離技術(shù)可以將幾乎所有格式的錄像帶進行實時的多畫 面圖像全自動或手動分離，并可選擇地進行實時圖像捕1捉和儲存。

系統(tǒng)早于1998年即使用該專利技術(shù)進行實時多畫面圖像分離捕1捉和存儲。

3、視頻重建技術(shù)

這是銀行監(jiān)控系統(tǒng)拍攝下來的照片，但是照片模糊不清晰。

利用去交叉和視頻重建技術(shù)，可以得到能夠辨認的照片。噪聲干擾圖像處理技術(shù)。

造成圖像模糊的原因有很多，要取得比較好的處理效果，不同原因?qū)е碌哪：枰煌奶幚矸椒?。那么?strong>模糊圖像處理方法是怎么樣的呢？下面就由神博為大家講一講吧。

圖像增強

很多傳統(tǒng)圖像算法都可以減輕圖像的模糊程度，比如圖像濾波、幾何變換、對比度拉伸、直方圖均衡、空間域銳化、亮度均勻化、形態(tài)學、顏色處理等。就單個來講，這些算法都比較成熟，相對簡單。圖像復(fù)原技術(shù)實際上就是對各種模糊圖像進行處理從而使其變得更清晰的一種技術(shù)。但是對于一個具體的模糊圖像，往往需要上面的一種或者多種算法組合，配合不同的參數(shù)才能達到理想的效果。這些算法和參數(shù)的組合進一步發(fā)展成為具體的增強算法，比如“圖像去霧”算法、“圖像去噪”算法、“圖像銳化”算法、“圖像暗細節(jié)增強”算法等等。這些算法都不同程度提高了圖像清晰度，很大程度改善了圖像質(zhì)量。

綜合使用形態(tài)學、圖像濾波和顏色處理等算法可以實現(xiàn)圖像去霧的算法。

大家知道嗎？造成圖像模糊的原因有很多，且不同原因?qū)е碌哪：龍D像需要不同的方法來進行處理。從技術(shù)方面來講，模糊圖像處理方法主要分為三大類，分別是圖像增強、圖像復(fù)原和超分辨率重構(gòu)。 下面就由神博為大家講一講吧。

建設(shè)目標 　　

本方案擬應(yīng)用先進的機器學習和計算機視覺技術(shù)，仿1真人類的視覺系統(tǒng)，針對某市公共安全圖像資源前端攝像頭出現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊、偏色、畫面、增益失衡和云臺失控等常見攝像頭故障以及惡意遮擋和破壞監(jiān)控設(shè)備的不法行為做出準確判斷，并自動記錄所有的檢測結(jié)果，生成報表。白天聚焦清楚的位置，到了晚上可能已經(jīng)落到景深之外了，就出現(xiàn)了這個現(xiàn)象，由于是光圈變化引起的，所以這種問題一般出現(xiàn)在自動光圈的攝像機上。以便用戶輕松維護市公共安全圖像資源系統(tǒng)。

技術(shù)路線 　

將視頻故障分成視頻信號缺失、視頻清晰度異常、視頻亮度異常、視頻噪聲、視頻雪花、視頻偏色、畫面、PTZ運動失控八種類型。監(jiān)控系統(tǒng)中的多個環(huán)節(jié)，主要包括圖像的采集、壓縮處理、傳輸或存儲、解壓縮和顯示等部分，其中任何一個上游環(huán)節(jié)出了問題，對圖像質(zhì)量的影響。其中視頻信號缺失、隨著“平安城市”的廣泛建設(shè)，各大城市已經(jīng)建有大量的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，雖然監(jiān)控系統(tǒng)己經(jīng)廣泛地存在于銀行、商場、車站和交通路口等公共場所，

造成圖像模糊的原因有很多，需要取得比較好的處理效果，不同原因?qū)е碌哪：枰煌奶幚矸椒?。下面就由神博為大家講一講我們經(jīng)常使用模糊圖像的處理方法。

很多傳統(tǒng)圖像算法都可以減輕圖像的模糊程度，比如圖像濾波、幾何變換、對比度拉伸、直方圖均衡、空間域銳化、亮度均勻化、形態(tài)學、顏色處理等。就單個來講，這些算法都比較成熟，相對簡單?，F(xiàn)在模糊圖像處理系統(tǒng)在公1安視頻偵1查過程中發(fā)揮著越來越重要的作用，這屬于一種專業(yè)設(shè)備，大眾聽過見過，卻未必真正的了解，下面就由神博來帶大家簡單了解一下吧。但是對于一個具體的模糊圖像，往往需要上面的一種或者多種算法組合，配合不同的參數(shù)才能達到理想的效果。

　由于環(huán)境和線路、鏡頭、攝像機等影響，監(jiān)控系統(tǒng)建成并運營一段時間后，都會出現(xiàn)一部分的視頻模糊不清的問題。 　

　總體來說，雖然模糊圖像處理算法已經(jīng)取得了非常廣泛的應(yīng)用，但是圖像算法畢竟有局限性，不能將所有問題都寄希望于圖像算法，對于不同種類的模糊問題，要區(qū)別對待。