邊緣計(jì)算平臺(tái)-速核電子-移動(dòng)邊緣計(jì)算平臺(tái)

邊緣計(jì)算相對(duì)于5G，優(yōu)勢(shì)何在？

也許你會(huì)問(wèn)為什么這么多的硬件廠家如此大費(fèi)周章？為什么不坐等5G網(wǎng)絡(luò)或者利用豐富的云計(jì)算能力和基礎(chǔ)設(shè)施？

●想象一下，你正坐在一輛自動(dòng)駕駛汽車?yán)?，汽車突然斷開(kāi)了5G網(wǎng)絡(luò)。這時(shí)，汽車不僅會(huì)“失明”，而且會(huì)喪失決策能力。當(dāng)高帶寬和低延遲通信所需的計(jì)算能力實(shí)際上與一個(gè)額外的神經(jīng)處理單元的成本相同時(shí)，為什么要冒這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)呢？此外，它的總體耗能還會(huì)比利用特定硬件實(shí)現(xiàn)人工智能預(yù)測(cè)來(lái)的要高。

●移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)提供商希望將投資換現(xiàn)用于開(kāi)發(fā)和部署5G網(wǎng)絡(luò)。盡管在技術(shù)上可能實(shí)現(xiàn)大容量數(shù)據(jù)計(jì)劃，但它們并不會(huì)很快投入商業(yè)使用。例如，nBox有12個(gè)聲學(xué)傳感器，每個(gè)月可以產(chǎn)生多達(dá)1 TB的音頻數(shù)據(jù)。按照LTE目前每GB的價(jià)格，將這么多數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆朴?jì)算將花費(fèi)一大筆錢(qián)。

●網(wǎng)絡(luò)覆蓋將主要建立在城市，這意味著其他很多地方接受不到5G信號(hào)。與此相反，邊緣計(jì)算設(shè)備可以隨即部署到任何需要的地方，只需要一次性的成本投入，并且這通常不會(huì)顯著增加物聯(lián)網(wǎng)解決方案的成本。

邊緣計(jì)算與人工智能相結(jié)合使得在本地處理大量數(shù)據(jù)成為可能。

究竟什么是“邊緣”？

緣基本上意味著“非云”，因?yàn)榻M成邊緣的內(nèi)容可能因應(yīng)用程序而異。為了解釋，讓我們看一個(gè)例子。

在醫(yī)院需要知道所有資產(chǎn)（例如，靜脈輸液泵、心電圖機(jī)等）的位置，新基建邊緣計(jì)算平臺(tái)，并使用藍(lán)牙室內(nèi)跟蹤物聯(lián)網(wǎng)解決方案。這個(gè)解決方案有藍(lán)牙標(biāo)簽，你可以把它附加到你想要的資產(chǎn)上（例如，邊緣計(jì)算平臺(tái)，靜脈注射泵）。你還擁有藍(lán)牙集線器，每個(gè)房間一個(gè)，用于來(lái)自標(biāo)簽的信號(hào)，以確定每個(gè)標(biāo)簽所在的房間（以及資產(chǎn)所在的房間）。

在這種情況下，F(xiàn)PGA邊緣計(jì)算平臺(tái)，標(biāo)簽和集線器都可以被視為“邊緣”，標(biāo)簽可以執(zhí)行一些簡(jiǎn)單的計(jì)算，只有在感官數(shù)據(jù)發(fā)生較大變化時(shí)才會(huì)將數(shù)據(jù)發(fā)送到集線器。如果一個(gè)標(biāo)簽從一個(gè)不同的標(biāo)簽移動(dòng)到一個(gè)不同的數(shù)據(jù)中心，就可以計(jì)算出一個(gè)不同的標(biāo)簽。上述兩種方法可以結(jié)合使用，或者兩者都不能使用，標(biāo)簽可以將所有原始數(shù)據(jù)發(fā)送到集線器，集線器可以將所有原始數(shù)據(jù)發(fā)送到云端。

邊緣計(jì)算為什么重要？

邊緣計(jì)算之所以存在，是因?yàn)樗袚?dān)了與云計(jì)算不同的功能。

在制造現(xiàn)場(chǎng)，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多樣而繁雜，移動(dòng)邊緣計(jì)算平臺(tái)，然而并非所有數(shù)據(jù)都需要上傳到云端進(jìn)行分析、處理。一方面帶來(lái)流量、帶寬的需求，背后是使用云服務(wù)的費(fèi)用問(wèn)題；此外，公司對(duì)上傳所有數(shù)據(jù)到云端也存在數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂。

更重要的在于數(shù)據(jù)如何進(jìn)行利用?，F(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)，有的是無(wú)效信息，譬如設(shè)備在生產(chǎn)間隔期間的數(shù)據(jù)，往往就不需要全部上傳，而是需要經(jīng)過(guò)截取處理；有的數(shù)據(jù)需要立刻處理，譬如一些硬件產(chǎn)品的實(shí)時(shí)檢測(cè)預(yù)警信息反饋要求在毫秒級(jí)，而上傳到云端進(jìn)行處理再反饋到現(xiàn)場(chǎng)的時(shí)延可能達(dá)到秒級(jí)，全部通過(guò)云端來(lái)分析就會(huì)大大延緩現(xiàn)場(chǎng)的生產(chǎn)效率，這就需要靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備來(lái)進(jìn)行處理。

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