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簡單的多幀平均法是直接將前面若干輸入圖像的平均值作為當前背景.多幀平均法的缺點在于對場景改變過于敏感性,而這種改變并不總是由車輛運動引起的.選擇更新法的基本思想是只將沒有檢測到運動的區(qū)域即真正的背景進行更新·在背景更新前,先逐像素判斷相鄰兩幅圖像的差值,如果小于一個閩值,則說明在這個像素位置沒有檢測到車輛-可進行背景更新操作,這種方法依賴于闞值的選取,如果悶值選擇不合理,背景圖像將很快變得不可用.在選擇更新背景前進一步加入背景調整步驟,福州車牌識別系統(tǒng),即首先計算當前幀和上幀圖像問的平均灰度之差,若差值大干設定閣值,則認為當前幀的平均灰度發(fā)生突變,就要在背景圖像上逐像素加上此差值。
車牌識別系統(tǒng)背景差方法的優(yōu)點是:原理和算法設計簡單:根據(jù)實際情況確定N值進行處理后,所得結果直接反映了運動目標的位置、大小,形狀等信息,福州車牌識別廠家,能夠得到比較的運動目標信息.但是·基于背景差的車輛檢測的準確性很大程度上依賴于背景圖像的可靠性.總的來說.背景差法對環(huán)境光線的變化非常敏感,背景圖像需不斷地被更新以迎合環(huán)境光線、陰影和天氣的變化等·因而背景更新中的誤差累計是影響背景差法精度的重要因素。
車牌識別廠家車牌識別主要有兩種產(chǎn)品形式:
一、車牌識別SDK(PC平臺/軟識別)。
產(chǎn)品形態(tài):加密鎖、車牌識別SDK開發(fā)包、開發(fā)文檔。
識別類型:標清、高清圖片/視頻;可識別1路、2路、4路、8路、18路及更多;
二、車牌識別一體機(硬件設備/硬識別方式)。
又稱車牌識別相機、車牌識別攝像機。產(chǎn)品組成:嵌入式車牌識別算法,并高度集成百萬高清相機、2.8~12mm自動變焦鏡頭、IP66防護等級金屬防護罩、進口LED補光燈(內置)等于一體,車牌識別,可在室外惡劣環(huán)境下使用,;觸發(fā)方式:支持地感觸發(fā)識別、視頻流觸發(fā)識別模式,且同時支持兩種模式;工作溫度:-35℃~85℃,完全可以適應中國由北到南的溫度差異;運行環(huán)境:WindowsXP、2000、Vista、7、8等主流操作系統(tǒng);監(jiān)控功能:支持模擬視頻、JPEG流、H.264;掛接方式:支持DLL方式、TCP協(xié)議方式、Http協(xié)議方式。
哈爾濱車牌識別系統(tǒng)穩(wěn)定,快速
車牌自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備(監(jiān)測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像設備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等,其軟件包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。
一些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。
一個完整的車牌識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像單元,當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理,福州車牌識別故障維修,定位出牌照位置,再將牌照中的字符分割出來進行識別,然后組成牌照號碼輸出。
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