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目前為了做好疫情防控,實(shí)現(xiàn)復(fù)工復(fù)學(xué)的有序進(jìn)行,越來越多的企業(yè)和學(xué)校開始采用更加先進(jìn)的人臉識(shí)別門禁測溫系統(tǒng)進(jìn)行發(fā)熱人員篩查,做好防疫防控管理。相比其傳統(tǒng)的人工檢測體溫方式,校園人臉識(shí)別門禁測溫系統(tǒng)具有非接觸,智能化,數(shù)據(jù)化的優(yōu)勢,基于人臉識(shí)別與AI紅外熱傳感技術(shù)實(shí)現(xiàn)了學(xué)校師生的考勤與體溫信息的高1效管理,極大地提升了校園疫情防控的效率,考勤人臉識(shí)別,接下來小編就來為大家簡單講解一下,校園人臉識(shí)別門禁測溫系統(tǒng)具有哪些功能優(yōu)勢?
一、體溫檢測:校園人臉識(shí)別門禁測溫系統(tǒng)內(nèi)置AI紅外熱傳感體溫監(jiān)測模塊,能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)的人體溫度監(jiān)測,獲取體溫相關(guān)數(shù)據(jù)。
二、師生考勤:通過人臉身份識(shí)別實(shí)時(shí)獲取學(xué)生和老師出入校、教室、宿舍等考勤信息,并上傳至云端管理系統(tǒng),繪制成考勤報(bào)表。
三、學(xué)校門禁:學(xué)校師生日常進(jìn)出門禁,系統(tǒng)將采用人臉識(shí)別比對(duì)等方式,自動(dòng)監(jiān)測人員體溫,識(shí)別有效身份,實(shí)現(xiàn)出入管控。
四、人臉安防:系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別校內(nèi)學(xué)生、老師等信息,杜絕外來閑雜人等隨意進(jìn)入校園,按班級(jí)、類別、時(shí)段、方向、次數(shù)進(jìn)行放行控制。
五、信息推送:系統(tǒng)可將學(xué)生進(jìn)出信息及時(shí)推送給家長,信息內(nèi)容包含學(xué)生的信息、具體出入時(shí)間、人臉識(shí)別圖像等。
六、訪客管理:系統(tǒng)支持訪客提前在線上登記人臉信息,圖書館人臉識(shí)別,管理者對(duì)當(dāng)前訪客人員身份進(jìn)行核驗(yàn),認(rèn)證通過后放行,同時(shí)記錄訪客進(jìn)出時(shí)間。
七、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì):人員通過閘機(jī)出入管理,自動(dòng)生成考勤數(shù)據(jù),系統(tǒng)實(shí)時(shí)記錄學(xué)生考勤、陌生人、訪客人員體溫,進(jìn)出時(shí)間等信息。
八、數(shù)據(jù)管理:采集每天的師生體溫?cái)?shù)據(jù),以豐富數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式、自助式數(shù)據(jù)服務(wù)和態(tài)勢分析等功能,實(shí)現(xiàn)科學(xué)的師生體質(zhì)健康大數(shù)據(jù)決策,進(jìn)一步加強(qiáng)校園疫情防控管理工作。
當(dāng)前,隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)的迅速發(fā)展,智能時(shí)代已悄然到來,"刷臉"逐漸成為了新的風(fēng)潮。在人臉識(shí)別技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)張的趨勢下,"刷臉"辦事正愈發(fā)常見。
人臉識(shí)別,人臉識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,校園人臉識(shí)別,并自動(dòng)在圖像中檢測和*人臉,進(jìn)而對(duì)檢測到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。
人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。下面宣城盛宇小編給大家介紹一下人臉圖像預(yù)處理。
人臉圖像預(yù)處理:對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測結(jié)果,對(duì)圖像進(jìn)行處理并蕞終服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī) 干擾,往往不能直接使用,必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對(duì)于人臉圖像而言,其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ) 償、灰度變換、直方圖均衡化、幾何校正、濾波以及銳化等。
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