車牌識別擋車桿施工-車牌識別擋車桿-山西元一智能科技公司

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車牌識別系統(tǒng)在停車場里會遇到的使用場景

大角度識別：

大角度識別是停車場環(huán)境中車牌識別系統(tǒng)技術(shù)中較為困難的一點(diǎn)。由于車牌識別系統(tǒng)難以在停車場大角度上拍攝車輛的矩形牌照，其所獲得的牌照圖像通常不是矩形圖像，這就需要對變形圖像進(jìn)行修正。由大角度引起的牌照成像失真是車牌識別中公認(rèn)的技術(shù)難題之一。

識別速度會受到圖片像素的影響：

車牌識別相機(jī)距離車牌越遠(yuǎn)，像素越小，越近，像素越大，停車場比其他場景的車道更短，并且當(dāng)前車牌識別系統(tǒng)的識別是實(shí)時的，在確?？焖僮R別的條件下支持識別大像素寬度的車牌是典型的矛盾。通常車牌像素太寬，識別速度必然很慢，并且想識別速度快，車牌像素寬度就要在一定范圍內(nèi)。

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基于圖像的車牌識別技術(shù)屬于直接法，是一種無源型汽車牌照智能識別方法，能夠在無任何專用發(fā)送車牌信號的車載發(fā)射設(shè)備情況下，對運(yùn)動狀態(tài)車輛或靜止?fàn)顟B(tài)車輛的車牌號碼進(jìn)行非接觸性信息采集并實(shí)時智能識別。與間接法識別系統(tǒng)相比，首先，這種系統(tǒng)節(jié)省了設(shè)備安置及大量資金，從而提高了經(jīng)濟(jì)效益;其次，由于采用了先進(jìn)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，所以可提高識別速度，較好地解決實(shí)時性問題;再次，它是根據(jù)圖像進(jìn)行識別，所以通過人的參與可以解決系統(tǒng)中的識別錯誤，而其他方法是難以與人交互的。

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影響車牌識別結(jié)果的因素有：圖像對識別的影響，只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結(jié)果才能達(dá)到比較滿意的效果。當(dāng)圖像中的車牌大小為150x40點(diǎn)陣時，字符不易粘連，利于切分，且切分后的字符特征較明顯，車牌識別擋車桿安裝，利于識別。

車型對圖像的影響，不管是使用地感線圈還是紅外觸發(fā)，車型的影響都是顯而易見的，大車與小車的觸發(fā)位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米，當(dāng)超過1米時，的圖像可能不是清晰的。

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