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??手動記錄車牌號碼和停車時間以及停車場和社區(qū)的出入管理是非常困難的。它不僅會犯錯誤,還需要大量的人力。安裝在停車場入口和出口處的小型車牌識別系統(tǒng)可以“一勞永逸地”解決許多問題。它還可以分析和識別被擋的車牌,油漆破損,模糊不清,這為停車場和出入口人員節(jié)省了很多麻煩。與傳統(tǒng)停車場系統(tǒng)相比,車牌識別系統(tǒng)具有以下優(yōu)點:
??1.系統(tǒng):離線車牌識別系統(tǒng)采用嵌入式車牌識別技術(shù)。車牌識別,停車場計費系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫均在車牌識別攝像機LINUX系統(tǒng)中運行,系統(tǒng)。車牌識別停車場管理系統(tǒng)的計費版,固定車輛可以進出,可以實現(xiàn)不間斷的交通,臨時入場,不停,付費,自動發(fā)布,整個停車場管理程序簡單,穩(wěn)定和可靠。
2.充電更嚴格:使用車牌識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有客戶端和管理終端。管理終端可以提供豐富的報表統(tǒng)計功能。收費員收取的費用必須與系統(tǒng)顯示的費用相匹配,以防止。停車場經(jīng)理的利益得到保障。??車輛檢測可以使用埋地線圈檢測,紅外檢測,雷達檢測技術(shù),視頻檢測等方法。視頻檢測可以避免損壞路面,無需連接外部測試設(shè)備,無需糾正觸發(fā)位置,省錢,更適合移動和便攜式應用。?該系統(tǒng)進行視頻車輛檢測,需要具有較高的處理速度,并采用實力的算法實現(xiàn)圖像采集和處理,而不會大幅丟幀。
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車牌定位:?在自然環(huán)境中,汽車圖像背景復雜,照明不均勻。如何準確確定自然背景下的車牌面積是整個識別過程的關(guān)鍵。首先,對收集的視頻圖像進行大規(guī)模相關(guān)搜索,找到符合車牌特征的一些區(qū)域作為候選區(qū)域,然后進一步分析和判斷候選區(qū)域,較后確定較佳區(qū)域。選擇作為牌照區(qū)域,并將其與圖像分開。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像獲取單元,并且獲取當前視頻圖像。車牌識別單元處理圖像,找到車牌位置,然后劃分車牌中的字符進行識別,然后形成車牌號碼以便輸出。車輛檢測車牌識別系統(tǒng)應用于停車場管理,傳統(tǒng)的手動登記模式由自動車牌識別模式代替,從而實現(xiàn)智能車輛管理模式。通過自動識別車牌號碼,自動登記,自動比對,系統(tǒng)可實現(xiàn)自動升降,自動計費,用戶身份自動驗證,車內(nèi)外車輛自動識別,車輛數(shù)字自動計算,自動報警等多項功能。其他智能功能。
自動車牌識別是一種模式識別技術(shù),它使用車輛的動態(tài)視頻或靜止圖像來自動識別車牌號和車牌顏色。硬件基礎(chǔ)通常包括觸發(fā)裝置(監(jiān)視車輛是否進入視野),攝像裝置,照明裝置,圖像采集裝置,識別車牌號碼的處理器(例如計算機),以及軟件包括車牌定位算法,車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。??車牌識別系統(tǒng)可廣泛應用于機關(guān),軍營,廠礦,校園等內(nèi)部車輛管理和調(diào)度,以達到維護單位制,加強安全,提高管理水平的目的。它還可用于實現(xiàn)住宅區(qū),操作停車場等的車輛計費和停車位控制要求。在實際應用中,車牌識別系統(tǒng)的識別率也與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車牌的質(zhì)量會受到各種因素的影響,如生銹,污漬,油漆剝落,字體褪色,汽車車牌識別,車牌遮擋,車牌傾斜,高光反射,多牌照,照等;實際的拍攝過程也會受到環(huán)境亮度,拍攝方式,車速等因素的影響。這些影響因素在不同程度上降低了車牌識別識別率,這也是車牌識別系統(tǒng)的難點和挑戰(zhàn)。為了提高識別率,除了不斷改進識別算法外,我們還應該找到克服各種光照條件的方法,使收集的圖像較有利于識別。
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