仙桃動態(tài)人臉識別品牌企業(yè)“本信息長期有效”

人臉識別簡介

人臉識別（Facial Recognition）是基于深度學習的面部分析技術(shù)，包括人臉檢測與分析、五官定位、人臉比對與驗證、人臉檢索、活1體檢測等，可提供多樣化的人臉識別和驗證方案。

人臉識別的特性

簡單易用除了可直接調(diào)用的全1面的API 接口，還提供了豐富多樣的SDK供開發(fā)者使用，服務使用簡單易用，兼容性強。

穩(wěn)定性強:人臉識別服務已成功應用于微眾銀行、天天P圖等眾多實際場景中，經(jīng)過海量用戶和復雜場景的驗證，服務運行穩(wěn)定，魯棒性強，能夠為用戶提供可靠的識別體驗。

算法領(lǐng)1先:基于高維 LBP、PCA、LDA 聯(lián)合貝葉斯、度量學習、遷移學習、深度神經(jīng)網(wǎng)絡等全1面的算法，并根據(jù)每種場景，訓練優(yōu)化模型，達到低時延。

　　業(yè)內(nèi)人士指出，評價人臉識別技術(shù)的成熟度，可從誤識率、通過率、識別速度、識別度和隱私性五個指標考察。肉眼的誤識率是千分之一，而人臉識別的誤識率可以低至百萬分之一。

“刷臉”的新款手機，機場高鐵的智能閘機，小區(qū)寫字樓的智能門禁，網(wǎng)約車軟件的安全認證，“一鍵美顏”的軟件……除了安防和金融，人臉識別應用的場景越來越多，用戶基礎(chǔ)也越來越廣。二、非接觸性，相比較其他生物識別技術(shù)而言，人臉識別是非接觸的，用戶不需要和設備直接接觸。據(jù)了解，目前已有超1億用戶使用過支付寶的人臉識別登錄功能，其中60歲以上老人多達百萬，年齡1大的已有109歲。