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如元件焊端有臟物或焊盤側(cè)的印制線有部分未完全進(jìn)行涂敷有部分露出來(lái)了，從而造成搜索不良等。并且檢測(cè)項(xiàng)目越多，可能造成的誤報(bào)也會(huì)稍多。此類誤報(bào)屬隨機(jī)誤報(bào)，無(wú)法消除。

基于此，AOI業(yè)界普遍存在一個(gè)共識(shí)，即AOI誤報(bào)不可避免，但可以減少。業(yè)界公認(rèn)的理想狀態(tài)下可接收誤測(cè)為3000PPM以內(nèi)，現(xiàn)在人工智能的發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)已引入深度學(xué)習(xí)算法，將會(huì)減少AOI檢測(cè)誤判，后面我們?cè)倥c大家一起交流人工智能新技術(shù)AOI設(shè)備，智能圖像分析技術(shù)的深度學(xué)習(xí)算法。

軟件的穩(wěn)定性是AOI的核心。軟件的穩(wěn)定性包括:檢測(cè)時(shí)會(huì)不會(huì)發(fā)生死機(jī)；檢測(cè)框是否會(huì)發(fā)生不明真相的偏移；檢測(cè)時(shí)是否發(fā)生系統(tǒng)崩潰；檢測(cè)過(guò)程中系統(tǒng)是否會(huì)出現(xiàn)文件丟失；隨著檢測(cè)時(shí)間越長(zhǎng),誤判是否會(huì)相應(yīng)增多等等,這些都是軟件不穩(wěn)定的重要標(biāo)志。檢測(cè)AOI程序是否穩(wěn)定的簡(jiǎn)單而又有效的方法是：將一塊問(wèn)題PCBA板反復(fù)檢測(cè)，看每次檢測(cè)出的NG數(shù)的振幅是否過(guò)大，其一致性是否良好，也就是AOI的可重復(fù)性是多少。一般來(lái)講AOI的可重復(fù)性越高，AOI的軟件分析處理能力也就越強(qiáng)，軟件的穩(wěn)定性也就越高。

光學(xué)檢測(cè)設(shè)備可由其自身的波段的不同而劃分出多種類型，而在軍事領(lǐng)域中所用的高質(zhì)量的光學(xué)檢測(cè)設(shè)備就是其中一種類型的檢測(cè)儀器，只是這種光學(xué)檢測(cè)設(shè)備中的可見光波的波段范圍比較固定，這是因?yàn)檫@類設(shè)備是在軍事觀測(cè)和測(cè)量?jī)纱笫马?xiàng)上使用的，而其他波段的同類儀器是無(wú)法達(dá)到這樣的檢測(cè)效果。眾所周知，建筑行業(yè)中的各種工程都需要進(jìn)行圖紙?jiān)O(shè)計(jì)和現(xiàn)場(chǎng)測(cè)繪，而普通的測(cè)繪方式就是采用線或者量尺來(lái)進(jìn)行。